[백준 알고리즘 / BOJ 풀이] 4963번: 섬의 개수 [Swift]

문제 링크

4963번: 섬의 개수

문제

정사각형으로 이루어져 있는 섬과 바다 지도가 주어진다. 섬의 개수를 세는 프로그램을 작성하시오.

한 정사각형과 가로, 세로 또는 대각선으로 연결되어 있는 사각형은 걸어갈 수 있는 사각형이다. 

두 정사각형이 같은 섬에 있으려면, 한 정사각형에서 다른 정사각형으로 걸어서 갈 수 있는 경로가 있어야 한다. 지도는 바다로 둘러싸여 있으며, 지도 밖으로 나갈 수 없다.

입력

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 지도의 너비 w와 높이 h가 주어진다. w와 h는 50보다 작거나 같은 양의 정수이다.

둘째 줄부터 h개 줄에는 지도가 주어진다. 1은 땅, 0은 바다이다.

입력의 마지막 줄에는 0이 두 개 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해서, 섬의 개수를 출력한다.

문제 풀이

전형적인 dfs, bfs 그래프 탐색 문제였습니다!

근데 대각선으로도 탐색을 해줘야 하는 점이 조~금 새로운 문제였습니다.

물론 대각선으로 탐색하는 것이 어려운 것은 아니기 때문에 큰 문제는 되지 않았습니다.

 

우선 입력값을 2차원 배열로 저장합니다.

입력 값과 동일한 크기를 갖는 방문 여부를 체크할 배열을 하나 만들고

해당 2차원 배열의 1행 1열부터 모두 체크해주시면 됩니다.

 

만약 육지이며 방문한 적이 없다면 dfs나 bfs를 돌려주시면 됩니다.

dfs는 스택을 사용하는 방법과 재귀 함수를 사용하는 방법이 있는데, 이 문제에서 저는 재귀함수를 사용했습니다.

bfs는 큐를 사용하시면 됩니다!

소스 코드

import Foundation

func solution() {
    // 상하좌우 대각선들
    let dx: [Int] = [0,0,-1,1,-1,1,-1,1]
    let dy: [Int] = [-1,1,0,0,-1,-1,1,1]
    while true {
        let firstLine = readLine()!.split(separator: " ").map({Int(String($0))!})
        if firstLine == [0,0] {
            break
        }
        let w = firstLine[0]
        let h = firstLine[1]
        var map: [[Int]] = []

        for _ in 0..<h {
            map.append(readLine()!.split(separator: " ").map({Int(String($0))!}))
        }
        
        var visited: [[Bool]] = [[Bool]](repeating: [Bool](repeating: false, count: w), count: h)
        var count: Int = 0
        
        func dfs(_ x: Int, _ y: Int) {
            for i in 0..<dx.count {
                let nx = x + dx[i]
                let ny = y + dy[i]
                if nx < 0 || nx > w-1 || ny < 0 || ny > h-1 {
                    continue
                } else {
                    if !visited[ny][nx] && map[ny][nx] == 1 {
                        visited[ny][nx] = true
                        dfs(nx,ny)
                    }
                }
            }
        }
        
        for i in 0..<h {
            for j in 0..<w {
                if map[i][j] == 1 && !visited[i][j] {
                    visited[i][j] = true
                    dfs(j,i)
                    count += 1
                }
            }
        }
        print(count)
    }
}

solution()